Логистика (организация перевозок и управление на транспорте) как отрасль занимает около 12% мирового ВВП. И почти 30 процентов логистических компаний до сих пор основывают все свои процессы на ручном труде.
По свидетельству аналитиков автоматизация транспортных процессов с помощью логистики идет в настоящее время тремя путями:
- Интеллектуальное распознавание символов для безбумажных счетов-фактур. Это помогает сократить бумажный оборот в несколько раз. Ведь ежедневно транспортные компании обрабатывают тонны бумаги, которые еще и требуют выделения места для хранения. Логистика в современных условиях нуждается в преобразовании бумажных документов и документов, направляемых по электронной почте в цифру, что позволит ускорить процессы и сократить количество ошибок, в том числе избавит от ошибок, способных повлечь за собой серьезные последствия для бизнеса.
- Искусственный интеллект для планирования и отслеживания отгрузок или использование интернета вещей в логистике. Этот путь связан с вычислительными технологиями, которые просеивают огромное количество данных, производимых компанией. Анализ этих данных может инициировать автоматизацию сложных процессов и создать надежные инструменты отчетности. Количество фрахтовых счетов может достигать сотен каждую неделю даже для средней транспортной компании. Зачастую отправка подтверждения доставки (POD) может задерживать платежи.
- Прогностическая аналитика планирования спроса и предложения. Это также недалекое будущее в автоматизации транспортной логистики. Для прогнозирования требуются данные из нескольких источников, таких как будущие цели продаж, исторические данные о продажах, данные сезонного спроса, тенденции цен, текущие уровни запасов, ожидаемые поставки и т.д. Роботы RPA идеально подходят для сбора таких многомерных данных. Наряду с искусственным интеллектом, они могут прогнозировать потребности и предупреждать об этом отделы закупок.
