Новый сервис на базе модели машинного обучения повышает производительность станов горячей прокатки. Для изготовления листового проката на прокатный стан подают стальные заготовки — слябы. Чтобы слябы не сталкивались между собой, их надо подавать через определенные промежутки.
Чем они меньше, тем больше выход готовой продукции, но если они слишком малы, растет вероятность столкновения, что чревато авариями и браком.
ИИ-сервис помогает оператору прокатного стана выбрать оптимальный интервал подачи слябов с учетом значимых параметров производственного процесса и задать нужную скорость их движения. Экономический эффект от внедрения сервиса на Новолипецком металлургическом комбинате составит около 30 млн рублей в год.
Узнайте, какое решение подойдет вам
© 2010-2024, ООО «Каури»
Разработка и продвижение сайта: 
Заполните форму, и мы расскажем о решениях для вашего бизнеса
We develop and implement individual solutions of IIoT for specific client tasks.
Objectives: maximize equipment performance, reduce costs and production cycle and improve the safety and profitability of business processes.
Describe your needs, and we will offer the most optimal solution for you.
