Машинное обучение эффективнее выявит превышение уровня выбросов автотранспорта

Как сообщает информационный ресурс IoT Daily, специалисты университета Карнеги-Меллона (Питтсбург) разработали новый метод контроля выбросов транспортных средств. Обычно в США уровень выбросов замеряет бортовая компьютерная система, однако точность выявления опасных значений составляет всего 87%. Поскольку умные автомобили все чаще становятся частью экосистемы IoT, новый способ предполагает передачу данных бортовой системы прямо на облачный сервер надзорного органа. Для обработки данных используются алгоритмы машинного обучения, которые и помогут выявлять автомобили с избыточным уровнем выбросов.

Новая система оказалась точнее, дешевле и эффективнее автономных систем бортовой диагностики. Она избавит водителя от необходимости лишний раз посещать сервисный центр: при необходимости с ним свяжутся и пригласят на техосмотр.