A/B-тестирование в повседневной работе

Все большее количество компаний в наше время ведет свой бизнес не только и не столько в офисах – практические любые товары и услуги можно получить, сделав заказ онлайн. Дизайн сайта, особенно посадочной страницы, удобное расположение информации и инструментов для заказа и оплаты, оптимальные заголовки – все это улучшает шансы на рост конверсии.

Как проверить какие изменения принесут большую конверсию посадочной страницы? A/B-тестирование в повседневной работе как способ проверки гипотезы поможет определить эффективность тех или иных изменений. A/B-тестирование определяет количественные показатели работы двух веб-страниц и сравнивает их между собой.

Интуитивное предположение о том, что добавление на форму для отправления какого-либо элемента (большой красной кнопки, фотографии улыбающегося человека, дополнительных заверений о гарантии безопасности) увеличат конверсию страницы кажется логичным. Однако, на деле это может не принести результата – конверсия останется на прежнем уровне, либо даже уменьшится. Метод А/Б тестирования в повседневной работе поможет проверить эту гипотезу.

Потоки клиентов технически делятся на страницу А – со старым дизайном и страницу В – с одним измененным элементом. A/B-тестирование в повседневной работе           предполагает, что замеры конверсии необходимо делать в одно и то же время, чтобы избежать влияния внешних факторов: дней недели, сезона, погоды. Внутренние факторы – работа call-центров, администраторов сети, службы поддержки – также могут повлиять на результат, их также необходимо исключить.

Результатом A/B-тестирования будут показатели конверсии – большая конверсия на странице с добавлением нового элемента означает, что гипотеза подтверждена.

A/B-тестирование в повседневной работе применяется также в случае постановки цели увеличить конверсию, например с текущих 3% до 6%. Если одна из участвующих в тестировании страниц набирает больший процент конверсии, например 4%, то дальнейшая работа по внесению изменений ведется уже с ней. Добавление нового элемента (или новое изменение) – A/B-тестирование – подсчет результатов. И таким образом, пока не будет достигнут запланированный результат в 6%.