Автоматизация промышленного производства

Повышение производительности труда, повышение качества выпускаемой продукции, сокращение эксплуатационных издержек – эти вопросы стоят перед любым промышленным производством. Решение этих вопросов с помощью автоматизации промышленного производства процесс не новый, автоматические системы управления (АСУ), которые передали «ручные» операции управления производства машинам, известны еще с прошлого века и до настоящего времени справляются со своими задачами.

Однако, с приходом в жизнь технологий промышленного интернета вещей (IIoT), возможности автоматизации промышленности и производства неизмеримо выросли.

– IoT-датчики, установленные на станки и другое оборудование, и выход в интернет позволяют мониторить процесс производства удаленно;

– автоматизация систем управления складом готовой продукции и складским контролем с помощью RFID-технологий, электронных паспортов продукции минимизирует трудозатраты на инвентаризацию и отгрузку;

– промышленные роботы и дроны, управляемые дистанционно, заменяют человека там, где необходим тяжелый ручной труд, скорость или точность выполняемых операций;

– IoT-сенсоры собирают информацию и регулируют температуру, влажность и уровень загрязнения воздуха.

Все эти устройства объединены в общую цепь и подключены к IoT-платформе. Информация с этих устройств о производительности станков, расходе сырья, износе узлов и деталей, отгруженной и отбракованной продукции, условиях хранения продукции, анализируется без участия человека и выдает решения о тех или иных необходимых действиях или изменениях технологических процессов. Соблюдение многочисленных отраслевых нормативов, ГОСТов, экологических норм также существенно легче на основе такой информации. Экономия средств за счет снижения трудозатрат на соблюдение этих норм, а также за счет штрафов, возникающих при их нарушении значительна при автоматизации промышленного производства и процессов с технологиями IIoT.

Одним из главных преимуществ автоматизации с помощью технологий промышленного интернета вещей является анализ всей полученной информации для прогнозирования: выпуска той или иной номенклатуры товаров, необходимости ремонта или замены дорогостоящего оборудования, вариантов сервисного обслуживания проданной продукции.