Периферийные вычисления

Edge computing (периферийные или граничные вычисления) – концепция распределенных вычислений, в рамках которой обработка информации расположена близко к источнику информации/данных. Edge computing приближают вычисления и хранилище данных к устройствам, где они собираются, вместо того, чтобы полагаться на облачный сервис, который может находиться в другой стране.

Динамичное увеличение количества IoT устройств, IoT решений в 21 веке привело к появлению огромных баз данных и необходимости их обработки – это доводит требования к пропускной способности сети до предела. Несмотря на усовершенствования сетевых технологий, центры обработки данных не могут гарантировать приемлемые скорости передачи и время отклика, хотя для многих предприятий это критически важные параметры.

Как помогает Edge computing?

Концепция Edge Computing позволяет переместить вычисления от центров обработки данных ближе к источникам информации/данных, используя интеллектуальные объекты, мобильные телефоны или сетевые шлюзы для выполнения задач и предоставления услуг вместо облака. Перемещая сервисы на периферию, можно обеспечить кэширование контента хранение оперативной информации на граничном устройстве, ускорить доставку сервисов и повысить надежность и безопасность управления IoT устройствами, что приводит к сокращению времени откликаи снижению затрат на трансфер данных.

Решениe IoT подразумевает, что периферийные вычисления будут происходить на любом граничном устройстве (например, на контроллере) – там данные, полученные с датчиков и сенсоров, будут оперативно обрабатываться; в случае фиксирования аномальных значений на исполнительные устройства поступит соответствующая команда (в случае работы в автономном режиме) или сформируется уведомление на приборной панели или поступит оповещение оператору. И только часть данных будет поступать на обработку и хранение в облако.

Платформа для граничных вычислений позволяет сократить объемы данных, которые должны быть перемещены в облако, а, соответственно, и уровень трафика. Это обеспечивает меньшую задержку и снижает затраты на передачу.