Прогноз спроса на продукцию

Правильный прогноз спроса на продукцию дает предприятиям ценную информацию об их потенциале на текущем рынке и других рынках, так что менеджеры могут принимать обоснованные решения о ценах, стратегиях роста бизнеса и рыночном потенциале.

Типы прогнозирования спроса

Большинство традиционных методов прогноза спроса на продукцию делятся на одну из трех основных категорий:

Качественное прогнозирование

Методы качественного прогнозирования используются, когда доступно мало данных для работы, например, для относительно нового бизнеса или когда продукт выводится на рынок. В этом случае другая информация, такая как мнения экспертов, исследования рынка и сравнительный анализ, используется для формирования количественных оценок спроса.

Этот подход часто используется в таких областях, как технологии, где новые продукты могут быть беспрецедентными, а интерес клиентов трудно оценить заранее.

Анализ временных рядов

Когда доступны исторические данные по продукту или линейке продуктов и тенденции ясны, предприятия склонны использовать подход анализа временных рядов для прогнозирования спроса. Анализ временных рядов полезен для выявления сезонных колебаний спроса, циклических моделей и ключевых тенденций продаж.

Подход анализа временных рядов наиболее эффективно используется   предприятиями, у которых есть данные за несколько лет для работы и относительно стабильные модели тенденций.

Причинные модели

Причинно-следственная модель является наиболее сложным и сложным инструментом прогнозирования для предприятий.

Например, предприятие по производству мороженого может создать прогноз причинно-следственной модели, рассматривая такие факторы, как исторические данные о продажах, маркетинговый бюджет, рекламная деятельность, любые новые магазины мороженого в их районе, цены их конкурентов, погода, общий спрос на мороженое в их районе, и даже уровень безработицы в них.