Сбор, обработка и анализ данных

Сбор, обработка и анализ данных – эти три этапа работы с информацией практически всегда предшествуют исследовательской работе в любой сфере жизни – социология и устройство городской среды, маркетинг и изучение явлений природы. В промышленности, сельском хозяйстве, науке и в быту – практически все процессы и движение вперед основаны именно на методах сбора, обработки и анализе данных.

Если перед руководителями городского хозяйства стоит вопрос о том, где в городе построить новые дороги (или расширить старые), сколько километров этих дорог необходимо, чтобы избавить город от пробок, то прежде всего необходимо провести сбор, обработку и анализ данных из разных сфер городского хозяйства. В этом конкретном случае с новыми дорогами это могут быть количественные и качественные данные, например, о:

• Численности населения города и перспективах роста на ближайшие 5-10-20 лет.
• Количестве автомобилей и перспективы изменений этого числа на ту же временную перспективу.
• Маршрутах общественного транспорта.
• Возможностях изменения этих маршрутов в пределах существующих улиц и дорог.
• Перспективные планы строительства нового жилья.
• Перспективные планы развития старого и появления нового производства (рабочих мест).
• Наличие и местоположение инженерных коммуникаций (газ, вода, канализация).

Полученные данные обрабатываются – приводятся к показателям с удельными весами, стоимостью, основанной на предполагаемых финансовых затратах.

Машинная обработка и анализ полученных данных дают результат, который точно скажет сколько будет стоить строительство 1 км новой дороги, как новая дорога разгрузит город и целесообразно ли это в принципе. Возможно, простое изменение маршрутов движения городского, частного и коммерческого транспорта улучшит ситуацию быстрее и без капитальных затрат.