Система сбора и обработки данных

Без системы сбора и обработки данных компании и предприятия ограничивают свой доступ к информации, которая может улучшить их конкурентные преимущества и предоставить важные бизнес-идеи.

На первом этапе система сбора и обработки данных, как это видно из названия, автоматически собирает данные из заданных источников, хранилищ и баз данных. Источники данных должны быть проверенными для того, чтобы переработанные в информацию данные действительно имели ценность.

На следующем этапе система сбора и обработки данных занимается предварительной обработкой данных – данные очищаются и сортируются. Цель этого этапа – удалить неверные, неполные или избыточные данные.

Ввод данных, например в CRM или в хранилище данных и их «перевод» на понятный пользователю язык – также задача системы сбора и обработки данных.

На следующем этапе собранные, отсортированные и заведенные в компьютер данные обрабатываются с использованием алгоритмов машинного обучения для интерпретации. Здесь работа системы сбора и обработки данных может отличаться в зависимости от источника данных (хранилища, соц.сети, подключенные устройства) и их предполагаемого использования  (медицинская диагностика, анализ рынков, определение целевых аудиторий).

На этапе интерпретации данные приводятся в вид, удобный для использования широким кругом специалистов, визуализируются в виде графиков, таблиц, диаграмм. На этом этапе компания может начать использовать информацию в текущей работе.

Хранение данных, которые могут быть использованы в будущем, для новых проектов, новых сотрудников – также важная часть системы сбора и обработки данных.