Искусственный интеллект помогает открывать новые прогностические биомаркеры рака молочной железы

Одним из таких маркеров оказались паттерны распределения коллагена в ткани молочной железы. При упорядоченном расположении коллагена высока вероятность рецидивов, агрессивного течения заболевания и распространения раковых клеток в организме. И напротив, неупорядоченная структура распределения коллагена позволяет с высокой вероятностью предположить благоприятный исход заболевания и хороший ответ на терапию. К таким выводам пришли исследователи, которые применили технологию машинного обучения для анализа оцифрованных изображений ткани молочной железы, взятой при биопсии злокачественной опухоли.

Источник: сетевое издание Medical Insider.