Нейросеть обучили распознавать рак кожи

Умная система распознает 10 видов поражений кожи по снимкам. Она успешно обрабатывает даже зашумленные изображения, выявляя меланому и другие заболевания. В ходе предварительной обработки снимка пиксели волос и других артефактов заменяются пикселями кожи. Значимые диагностические признаки при этом сохраняются. Для обучения нейронной сети были использованы данные международного архива ISIC Melanoma Project. Точность распознавания составляет чуть более 80%, тогда как у специалистов-онкологов этот показатель составляет в среднем 65-75%.

В перспективе систему можно будет использовать и для анализа рентгеновских снимков, например, чтобы диагностировать заболевания легких или выявлять иные очаги патологических изменений.

Источник: портал habr.com.