В сентябре в московском метро начнет действовать система распознавания лиц

Сергей Собянин обещал, что система полноценно заработает 1 сентября: все камеры в метро будут подключены к системе видеоанализа. Уже сейчас по всему городу установлены умные камеры высокого разрешения, которые позволяют распознавать лица. К осени эта функция появится и у камер в метро. Общее число видеокамер в столице составляет 175 тысяч, но к интеллектуальной системе распознавания пока подключены лишь несколько тысяч. Власти считают, что внедрение новой системы поможет задерживать преступников и предотвращать теракты.

Тендер на поставку оборудования на сумму 1,2 млрд рублей для системы видеоанализа был объявлен в ноябре 2019 года. В начале 2020 года московская мэрия объявила новый тендер — на поставку техники для обработки данных с камер в общественном транспорте. 454 мощнейших сервера и хранилище данных на 1,5 петабайта обойдутся еще в 1,9 млрд рублей.

Источник: портал iot.ru.

Дальневосточный технофонд инвестировал около 500 млн рублей в перспективные проекты

Такой объем средств Дальневосточный фонд высоких технологий вложил за полтора года работы в компании, разрабатывающие IIoT-решения, биотехнологии, ПО для обеспечения промышленной безопасности, облачные сервисы и высокотехнологичные системы хранения энергии. Об этом пишет ТАСС, ссылаясь на Кирилла Каменева, вице-президента Фонда развития Дальнего Востока.

В эти дни во Владивостоке проходит региональный этап конкурса стартапов — Open Innovations Startup Tour. 96 участников состязаются по трем направлениям: биотехнологии, информационные технологии, решения для промышленного производства и энергетики. Кроме того программа включает лекционную часть, семинары с участием представителей венчурных фондов, бизнесменов и экспертов по высоким технологиям и дискуссию о перспективах цифровизации регионов.

«Роснефть» внедряет систему искусственного интеллекта на буровых станках

Портал iot.ru сообщает, что ИИ-технология автоматизированного бурения успешно опробована на месторождениях Оренбургской области специалистами АО «Оренбургнефть». Интеллектуальная система корректирует процесс бурения в режиме реального времени с учетом меняющихся параметров, контролируемых датчиками. Главный плюс новой системы — повышение уровня безопасности. Если показатели достигают критических значений, работа прекращается автоматически, а буровой мастер получает светозвуковой сигнал. Кроме того система сама рассчитывает скорость бурения, максимально возможную в соответствующих условиях.

Новая система позволяет сократить время бурения скважин на сутки и увеличить скорость проходки на 15%, что дает экономию около 5 млн рублей на скважину.

Новая система предложена к внедрению на нефтяных предприятиях НК «Роснефть».